腦電演算法轉譯大腦活動為指令

腦電演算法設計目的在於量測及調適大腦功能,演算法運算後,可以解譯出並反映人們心理狀態變化,例如: 專注度、放鬆度、熟悉度、困難度,並可探測到眨眼的動作,更多的演算法持續開發中,為新產品提供源源不絕的創意。這些演算法廣泛被應用在神念科技、第三方開發者以及我們OEM合作夥伴開發的軟體中。

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創新的應用開發,持續催生產品上市

神念科技演算法為一系列促進大腦健康、兒童教育,預防醫學等功能提供了開發的基礎。我們致力於培養腦電應用生態系,無論您是個人有興趣探索大腦奧妙,或者企業有興趣開發新產品,歡迎免費下載軟體開發工具。

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專注指數

“eSense專注指數”顯示了使用者精神“集中度”或“注意度”的強弱,該數值的範圍是0到100。當心煩意亂、精神恍惚、注意力不集中以及焦慮等精神狀態時,專注度指數的數值會降低。

放鬆指數

“eSense放鬆指數” 顯示了使用者精神“平靜度” 或者“放鬆度”的強弱。該數值的範圍是0到100。閉上眼睛通常是提高放鬆度的有效方法。當心煩意亂、精神恍惚、焦慮、激動不安等精神狀態以及感官刺激時,放鬆度指數的數值會降低。

熟悉指數

測量使用者在執行任務過程中獲取知識及經驗的程度。這個任務可以是指身體體力上的表現,也可以是指心理認知上的表現。利用這個演算法,可以描述出學習及認知的進步程度。

困難指數

測量使用者在執行任務過程中大腦的努力程度,這個任務可以是指身體體力上的表現,也可以是指心理認知上的表現。利用這個演算法,可以即時或在階段之間對任務的困難程度進行評估及調整。

眨眼量測

眨眼量測演算法是輸出使用者眨眼時的數值。數值越大,眨眼的強度就越大,反之亦然。

訊號品質偵測

指示捕捉到的腦電訊號質量好壞。使用者可基於此數值決定腦電訊號是否足以採信。

Algorithms